努力獲取知識以實現自動化的褐煤烘干機，而執行環節則利用知識庫中的信息夾完成某個任務并將完成任務后所獲得的一些信息反饋給學習環節。這就是學習系統的重要特征。烘干機設備模型另一方面、為下解決知識獲取這樣一個瓶頸問題，人們己做了許多努力以實現知識獲取過程的自動化。

首先，建立理論可以從本質上更深刻地描述和解釋客觀的復雜現象；其次。通過各種假說來解釋某一特殊的數據集合；第三，可以從特殊事例中找到一般的規律。但是、不管何種學習過程，學習都與環境以及知識庫密切相關。該烘干機設備模型中的四個環節構成了學刀系統的基本組成都分。其中環境和知識庫是以某種知識表示格式表達納信息描述體。分別代表外界信息的來源初系統擁有的知識，學習環節扣執行蝦守則代表兩個過程。即學習環節負責對環境所提供的停息進行處理以改善知識庫中的顯式知識；

努力獲取知識以實現自動化的褐煤烘干機.到目前為止，自動獲取知識的途徑有三種。，建立專門的編輯系統，它使擁有專業領域知識的專家可以直接和人工智能系統的知識庫打交道。第二，通過自然語言處理技術使得專業領域專家能通過普通會話(或者是廣義地利用圖畫以及其它非文字材料)來指揮和訓練計算機系統。第三。人工智能系統能直接從它們的有關領域的經驗個學習重要的知識。即自學習。

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