引發人工智能范式變革
此次規劃的發布正值IEEE主辦的CVPR(ComputerVisionandPatternRecognition)計算機視覺與模式識別大會在夏威夷檀香山舉行。
與會的中國科學家、賓夕法尼亞大學教授、機器視覺領域專家史建波對第一財經記者表示：“比起中國政府，美國并沒有針對廣泛AI和機器人領域的投資。在奧巴馬時代曾有過這樣的計劃，但是在特朗普‘制造優先’的政策下，人工智能領域的投入放緩。”
史建波指出，國家的投入對于企業的發展是非常有用的，比如谷歌(微博)就誕生于美國國家科學基金會(NSF)的一個重要項目DigitalLibrary(數字圖書館)計劃。
國務院《新一代人工智能發展規劃》(下稱“規劃”)指出：“布局前沿基礎理論研究。針對可能引發人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。”
盡管經過多年的持續積累，我國在人工智能領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。但同時也要清醒地看到，我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距。
史建波表示，在目前基于開源的領域，中美的差別并不大，比如機器視覺。在有些方面，中國甚至有望超過美國，比如基于人類標記數據的人臉識別領域。但是從基礎算法向系統化的發展中，中美的差距就比較大了，因為這需要很多基于經驗的工作。
在未來基于人工智能的競賽中，史建波認為機器人自動化將是一個關鍵的因素，尤其是涉及人與機器人互動的場景，因為人類因素將成為工程系統中最為薄弱的環節。
史建波舉例稱，比如自動駕駛，如果所有的汽車都是由機器控制，路上沒有行人，那么自動駕駛將不再困難。而在機器自動化當中，涉及三大領域，即機器視覺、機器學習以及機器自動化，這三大領域正在趨于融合。中國在機器視覺方面正在迎頭趕上，但是其他方面還落后很多。
